가명정보 절차 간소화, 안전하게 줄이는 방법은?
가명정보 절차 간소화, 어떻게 적용할 수 있을까? 가명정보를 활용하려는 기관들이 가장 많이 이야기하는 어려움 중 하나는 바로 “ 절차가 너무 복잡하다 ”는 점입니다. 가명정보는 개인정보를 안전하게 활용하기 위한 좋은 제도이지만, 실제 현장에서는 신청서, 계획서, 위험…
N2SF와 AI 보안을 수행하는 보안업체의 미래
망을 막는 회사에서, 안전한 AI 활용을 설계하는 회사로 보안업체의 역할이 바뀌고 있습니다. 과거의 보안업체는 방화벽, 백신, 망분리 장비, 접근통제 솔루션을 납품하고 운영하는 역할이 중심이었습니다. 하지만 이제 보안의 질문이 달라지고 있습니다. “인터넷을 막을 것인…
개인정보가 유출되면 어떤 피해가 생길까?
요즘 우리는 거의 모든 생활을 온라인에서 하고 있습니다. 쇼핑을 할 때도, 병원 예약을 할 때도, 은행 업무를 볼 때도, 배달 앱을 사용할 때도 이름, 전화번호, 주소, 생년월일, 결제정보 같은 개인정보를 입력합니다. 그만큼 개인정보는 생활을 편리하게 만들어주는 중요…
GIS 데이터 분석과 가명처리, 왜 함께 생각해야 할까?
지도 데이터는 이제 단순히 “ 위치를 보여주는 자료 ”가 아닙니다. 상권 분석, 교통 흐름 분석, 재난 대응, 환경 모니터링, 보건의료 정책, 공공시설 입지 선정 등 다양한 분야에서 GIS 데이터는 중요한 의사결정 자료로 활용되고 있습니다. GIS는 Geographi…
AI 시대의 핵심 인프라, 데이터 파이프라인 쉽게 이해하기
데이터가 가치로 바뀌는 길 요즘 기업과 기관은 정말 많은 데이터를 다룹니다. 회원가입 정보, 결제 내역, 상담 기록, 센서 데이터, 앱 사용 로그, 공공데이터, 위치 데이터 등 데이터의 종류도 다양합니다. 그런데 데이터가 많다고 해서 바로 쓸 수 있는 것은 아닙니다.…
망분리 규제 완화와 보안의 미래
차단 중심 보안에서 "위험 기반 보안"으로 바뀌는 시대 오랫동안 우리나라의 보안 체계에서 “망분리”는 매우 중요한 원칙처럼 여겨져 왔습니다. 업무망과 인터넷망을 분리하면 외부 공격이 내부 시스템으로 바로 들어오기 어렵고, 중요한 정보가 외부로 빠져나가는 위험도 줄일 …
2025년 개인정보 유출, 왜 이렇게 많이 늘었을까?
요즘 뉴스에서 “ 개인정보 유출 ”이라는 말을 자주 듣게 됩니다. 예전에는 큰 기업이나 공공기관에서만 생기는 일처럼 느껴졌지만, 이제는 쇼핑몰, 학교, 병원, 앱 서비스, 공공기관 등 어디에서나 발생할 수 있는 문제가 되었습니다. 최근 공개된 「2025년 개인정보 유…
시공간 데이터 탐색 - 지도와 시간 흐름으로 숨은 패턴을 찾는 빅데이터 분석 방법
빅데이터 분석 업무를 하다 보면, "시공간 데이터"라는 말을 자주 보게 됩니다. 처음 들으면 어렵게 느껴지지만, 사실 우리 주변의 많은 데이터가 이미 시공간 데이터에 해당됩니다. 예를 들어 보면, 어느 지역에서 교통 체증이 자주 발생하는가? 어느 시간대에 택시 수요가…
가명정보 추출결합, 절차 간소화가 필요한 이유
데이터를 활용하려는 기관이 많아지면서 가명정보 결합 에 대한 관심도 함께 높아지고 있습니다. 특히 여러 기관이 보유한 데이터를 결합하면, 단일 기관의 데이터만으로는 보기 어려운 사회적 현상이나 정책 효과를 더 깊이 분석할 수 있습니다. 하지만 실제 현장에서는 이런 이…
