망분리 규제 완화와 보안의 미래
차단 중심 보안에서 "위험 기반 보안"으로 바뀌는 시대 오랫동안 우리나라의 보안 체계에서 “망분리”는 매우 중요한 원칙처럼 여겨져 왔습니다. 업무망과 인터넷망을 분리하면 외부 공격이 내부 시스템으로 바로 들어오기 어렵고, 중요한 정보가 외부로 빠져나가는 위험도 줄일 …
2025년 개인정보 유출, 왜 이렇게 많이 늘었을까?
요즘 뉴스에서 “ 개인정보 유출 ”이라는 말을 자주 듣게 됩니다. 예전에는 큰 기업이나 공공기관에서만 생기는 일처럼 느껴졌지만, 이제는 쇼핑몰, 학교, 병원, 앱 서비스, 공공기관 등 어디에서나 발생할 수 있는 문제가 되었습니다. 최근 공개된 「2025년 개인정보 유…
시공간 데이터 탐색 - 지도와 시간 흐름으로 숨은 패턴을 찾는 빅데이터 분석 방법
빅데이터 분석 업무를 하다 보면, "시공간 데이터"라는 말을 자주 보게 됩니다. 처음 들으면 어렵게 느껴지지만, 사실 우리 주변의 많은 데이터가 이미 시공간 데이터에 해당됩니다. 예를 들어 보면, 어느 지역에서 교통 체증이 자주 발생하는가? 어느 시간대에 택시 수요가…
가명정보 추출결합, 절차 간소화가 필요한 이유
데이터를 활용하려는 기관이 많아지면서 가명정보 결합 에 대한 관심도 함께 높아지고 있습니다. 특히 여러 기관이 보유한 데이터를 결합하면, 단일 기관의 데이터만으로는 보기 어려운 사회적 현상이나 정책 효과를 더 깊이 분석할 수 있습니다. 하지만 실제 현장에서는 이런 이…
공공기관 보안의 새 기준, 국가망 보안체계 N2SF
공공기관 정보보안 이라고 하면 가장 먼저 떠오르는 단어가 있습니다. 바로 망분리 입니다. 업무망과 인터넷망을 분리해서 외부 위협을 차단하는 방식은 오랫동안 공공기관 보안의 기본 원칙으로 활용되어 왔습니다. 하지만 최근에는 생성형 AI, 클라우드, SaaS, 데이터 분…
감시사회, 빅브라더란 무엇일까 ?
감시사회와 개인정보 보호를 함께 생각해 보기 이 문장은 조지 오웰의 소설 『1984』를 대표하는 표현입니다. 『1984』는 1949년에 발표된 디스토피아 소설로, 전체주의 사회와 권력의 감시를 경고하는 작품으로 널리 알려져 있습니다. 작품 속 빅브라더는 단순한 인물이…
클로드 미토스와 가명정보 보안, AI 시대 데이터 활용의 새로운 기준
최근 AI 업계에서 클로드 미토스(Claude Mythos) 가 큰 관심을 받고 있습니다. 클로드 미토스는 앤트로픽이 공개적으로 배포하지 않고, 일부 기업과 기관을 대상으로 제한적으로 활용하고 있는 고도화된 사이버보안 목적의 AI 모델 로 알려져 있습니다. 특히 취약…
인공지능(AI) 학습용 개인정보 활용 특례
AI 학습용 개인정보 활용 특례, 데이터 활용의 새로운 전환점이 될까? 최근 국회 정무위원회에서 인공지능, 즉 AI 기술 개발을 위한 개인정보 활용 특례를 담은 개인정보보호법 개정안이 의결되었습니다. 이번 개정안의 핵심은 기존에 적법하게 수집한 개인정보를 일정한 요건…
인공지능 AI와 가명정보 보안
AI와 가명정보 보안, 왜 함께 이야기해야 할까? 요즘 거의 모든 산업에서 AI 활용이 빠르게 늘어나고 있습니다. 상담 챗봇, 의료 연구, 금융 분석, 교통 예측, 공공정책 수립까지 AI는 다양한 영역에서 사용되고 있습니다. 그런데 AI가 제대로 작동하려면 반드시 필…
