14세 미만 아동 개인정보 보호, 왜 중요한가 ?
14세 미만 아동 은 온라인 서비스와 데이터 활용에 대한 이해가 부족하기 때문에 개인정보 유출시 피해가 크고 장기간 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 이름, 주소, 학교 같은 정보가 유출되면 스팸, 스토킹, 사이버 범죄로 이어질 수 있기 때문입니다. 따라서, 개인…
개인정보 국외 이전, 무엇을 알아야 할까 ?
요즘 글로벌 클라우드 서비스 (AWS, Azure, Google Cloud 등)나 해외 본사를 둔 플래폼(메타, 구글, 틱톡 등)을 사용하다 보면 개인정보가 국경을 넘어 저장, 처리됩니다. 이 과정에서 우리나라 법 테두리 밖으로 나가 버리기 때문에 정보주체 권리 보호…
개인교통단속과 개인정보 수집, 안전을 위한 균형
교통단속 현장에서 수집되는 개인정보는 단순한 기록이 아닙니다. 음주나 과속 단속영상, 차량번호판 정보, 운전자 신원 확인 자료등 교통사고 예방과 법 위반 억제를 위한 핵심 데이터로 활용됩니다. 결국 개인의 안전과 사회적 위험 방지라는 공익적 목적이 가장 큽니다. 개인…
신용카드사 개인정보 유출, 막을수는 없을까?
신용카드는 단순한 결제 수단이 아닙니다. 개인의 재무 상태, 소비 습관, 신용등급까지 드러낼 수 있는 민감한 데이터입니다. 한번 유출되면 금융사기, 스미싱, 피싱 등 2차 피해로 이어질 위험이 크기 때문에 카드사 보안은 곧 국민 경제의 안전과 직결됩니다. 카드사가 해…
마케팅 목적으로 가명처리
개인정보보호법 제28조의2에 따르면 가명정보는 통계작성, 과학적 연구, 공익적 기록보존 목적으로만 활용할 수 있고, 이 3가지 목적을 벗어난 마케팅 목적의 활용은 허용되지 않습니다. 즉, 기업이 고객 데이터를 가명처리했다고 하더라도 이를 직접적인 마케팅(예: 타켓 광…
AI 거버넌스, 지금 우리가 직면한 현안은 ?
인공지능 (AI) 은 이미 우리의 일상과 산업 전반에 깊숙이 들어와 있습니다. 그러나, 그만큼 거버넌스에 대한 요구도 커지고 있습니다. 기술이 빠르게 발전하는 속도를 정채과 사회적 합의가 따라가지 못한다면 우리는 심각한 위험에 직면할 수 있습니다. 규제 공백과 준비되…
인공지능(AI) 기술 동향
최근 몇 년간 인공지능은 단순한 연구 분야를 넘어 산업과 일상 전반에 걸쳐 핵심 기술로 자리잡았습니다. 특히, 딥러닝(Deep Learning), 생성형 AI(Generative AI), 멀티모달 AI의 발전은 디지털 사회의 혁신을 가속화하고 있습니다. 생성형 AI의…
AI 발전에 있어 데이터의 중요성
우리는 AI 시대에 살아가고 있습니다. 특히 머신러닝과 딥러닝을 통해 대량의 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측하는 AI 시대입니다. 그러나 의료, 금융, 마케팅, 행정 등 다양한 분야에서 개인 관련 정보가 AI 모델 훈련에 사용될 수 있어서 주의가 필요합니다. …
공개정보 vs 공공분야 가명정보 제공:무엇이 다를까 ?
데이터 기반 행정과 공공 서비스 혁신이 중요해지면서, 공공기관이 보유한 정보를 외부에 제공하는 방식이 다양해지고 있습니다. 특히, 공개정보와 공공분야 가명정보는 자주 혼동되어 문의 가 있는데요. 이 둘은 법적 근거와 정보틔 특성, 제공 목적과 방식 등에서 차이가 있습…
